iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽
DAY 9
0
AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 9 篇

Day9-決策樹 (Decision Trees)

15th鐵人賽 機器學習 machine learning 學習筆記 決策樹
489 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

主要用於分類，也可以改為回歸樹(不建議)，今天只討論單顆決測樹，明天會學習多顆決策樹組合成的隨機森林

決策樹原理

對資料重複進行二元分割，形成樹狀結構

  1. 根據特徵進行分割(同子集內盡量相似)
  2. 重複分割直到達到設定的深度
  3. 建構決策樹
  4. 對決策樹進行遍歷，得出結果
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20230924/20163280xQ8mZAAc8l.png

優缺點

  • 優點:
    • 對特徵工程要求較小
    • 可處理混合型數據
  • 缺點
    • 容易過擬合
    • 容易產生局部最優解(因為每一步都只選擇當前最佳解)

參考資料


上一篇
Day8-SGDregressor (Stochastic Gradient Descent Regressor)
下一篇
Day10-隨機森林 (Random Forest)
系列文
什麼演算法?一起來學機器學習! 共 30 篇
  1. 26
    # Day26-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part1
  2. 27
    # Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
  3. 28
    Day28-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part3
  4. 29
    Day29-混淆矩陣(confusion matrix)
  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
完整目錄
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1064 組
團體組數
40 組
累計文章數
22208 篇
完賽人數
600 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙